A Comparative Analysis of Extractive and Abstractive Text Summarization Techniques

يتناول هذا البحث دراسة ومقارنة بين طريقتين أساسيتين في تلخيص النصوص تلقائيًا في مجال معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing – NLP)، وهما التلخيص الاستخلاصي (Extractive Summarization) والتلخيص التوليدي أو التجريدي (Abstractive Summarization).

في التلخيص الاستخلاصي يتم اختيار الجمل الأكثر أهمية من النص الأصلي وتجميعها لتكوين ملخص دون تغيير في صياغتها. أما التلخيص التجريدي فيعتمد على إعادة صياغة الأفكار الأساسية للنص وإنشاء جمل جديدة باستخدام تقنيات توليد اللغة الطبيعية.

يراجع البحث الدراسات السابقة في هذا المجال خلال السنوات الأخيرة (2018–2024) ويقوم بتحليل أداء هاتين الطريقتين باستخدام مجموعة من المعايير مثل الدقة، الترابط، الطلاقة اللغوية، الكفاءة الحسابية، والقدرة على التكيف مع اختلاف المجالات.

كما يناقش البحث طرق تقييم جودة الملخصات باستخدام مقاييس شائعة مثل ROUGE وBLEU، ويقارن بين نتائج التقييم الآلي والتقييم البشري لفهم مدى دقة هذه المقاييس في الحكم على جودة التلخيص.

ويهدف البحث في النهاية إلى تحديد متى تكون كل طريقة من الطريقتين أكثر فعالية، إضافة إلى تقديم توصيات لتحسين طرق تقييم التلخيص النصي وجعلها أكثر إنسانية ودقة، خاصة في ظل النمو الكبير للمعلومات على الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي