Logistic Regression Prediction – Heart Disease

وصف العمل

يتضمن هذا العمل تنفيذ نموذج Logistic Regression لتصنيف البيانات باستخدام Python ومكتبة Scikit-learn، حيث يتم تحليل البيانات وتقسيمها إلى بيانات تدريب واختبار ثم تدريب نموذج للتصنيف.

ميزات العمل:

تحميل البيانات باستخدام مكتبات Python.

استكشاف البيانات باستخدام head() و info().

تجهيز البيانات قبل عملية التدريب.

تقسيم البيانات إلى Training و Testing.

تدريب نموذج Logistic Regression لتصنيف البيانات.

تنظيم العمل داخل Jupyter Notebook مع خطوات واضحة.

طريقة التنفيذ:

استيراد المكتبات اللازمة.

تحميل البيانات وتحليلها مبدئيًا.

تجهيز البيانات للنموذج.

تقسيم البيانات إلى تدريب واختبار.

تدريب نموذج Logistic Regression.

اختبار النموذج وتقييم الأداء.