لوحة تحكم احترافية لإحصائيات المبيعات والبيانات المالية لشركة لوجستية

تصميم وتطوير لوحة تحكم تفاعلية (Interactive Dashboard) باستخدام أدوات تحليل البيانات المتقدمة، لعرض ومراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لشركة تعمل في مجال الخدمات اللوجستية.

تتضمن اللوحة عدة أجزاء ومؤشرات مهمة، مثل:

عدد العملاء وعدد الملفات والمبيعات الإجمالية.

معدل التحصيل النقدي والمبالغ غير المحصلة.

تصنيف أفضل وأقل العملاء أداءً من حيث التحصيل والأرباح.

تحليل الأرباح حسب نوع الخدمة (الشحن الجوي، الشحن البحري، النقل البري).

مقارنة الأداء بين الأشهر مع إمكانية التصفية حسب الشهر والخدمة وطريقة الدفع والبنك والموظف.

عرض النسب المالية الشهرية (المصاريف التشغيلية، الإدارية، التسويقية، وغيرها) مع تحليل معدلات الربح والخسارة.

رسوم بيانية ديناميكية توضح الاتجاهات والنسب المئوية بطريقة سهلة القراءة تدعم اتخاذ القرار.

إلى جانب ذلك، تم تصميم بنية بيانات احترافية (Data Model) تعتمد على Star Schema لضمان سرعة الأداء ودقة النتائج داخل Power BI، مع إنشاء مقاييس متقدمة باستخدام DAX لحساب مؤشرات مالية معقدة مثل:

معدل التحصيل الفعلي مقابل المستهدف.

متوسط هامش الربح لكل خدمة.

نسبة النمو الشهري (Month-over-Month Growth).

معدل دوران العملاء.

تحليل التدفق النقدي (Cash Flow Analysis).

كما تم تنفيذ عمليات تنظيف وتحويل البيانات (Data Cleaning & Transformation) باستخدام Excel و Power Query لضمان:

إزالة التكرارات.

توحيد صيغ التواريخ والعملات.

معالجة القيم المفقودة.

إنشاء أعمدة محسوبة تدعم التحليل المالي المتقدم.

مميزات إضافية داخل اللوحة:

تطبيق نظام صلاحيات (Row-Level Security) لتحديد مستوى الوصول لكل مستخدم.

تنسيقات شرطية ذكية (Conditional Formatting) لإظهار الانخفاض أو الارتفاع في الأداء بشكل مرئي فوري.

خاصية Drill-down و Drill-through للانتقال من المؤشرات العامة إلى التفاصيل الدقيقة لكل عميل أو خدمة.

إمكانية تصدير التقارير بصيغ مختلفة مثل PDF و Excel.

ربط مباشر بمصدر البيانات مع تحديث تلقائي (Auto Refresh).

من الناحية التحليلية، ركز المشروع على تحويل البيانات إلى Insights عملية قابلة لاتخاذ القرار، مثل:

تحديد العملاء ذوي المخاطر العالية في التحصيل.

مقارنة كفاءة كل نوع خدمة من حيث الربحية.

تحليل تأثير المصاريف التشغيلية على صافي الربح.

اكتشاف الاتجاهات الموسمية في الطلب على خدمات الشحن.

النتائج المحققة:

تسهيل عملية متابعة الأداء المالي والتشغيلي للشركة.

تمكين الإدارة من اتخاذ قرارات سريعة مبنية على بيانات دقيقة ومحدثة.

تصميم عصري وجذاب بواجهة سهلة الاستخدام وتفاعلية بالكامل.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Power BI

Excel

Power Query

DAX