مشروع تحليل صور الأشخاص المفقودين
الوصف: تصميم وتدريب موديل ذكاء اصطناعي لتحليل صور الأشخاص والمقارنة بينهم بدقة عالية باستخدام CNN وFace Recognition.
مهارات مستخدمة: Python، PyTorch، OpenCV، Deep Learning.
النتيجة: موديل قادر على مطابقة الصور مع دقة عالية، مع إمكانية عرض النتائج بشكل تفاعلي.
مشروع توقع ملامح الوجه المستقبلي
الوصف: تطوير موديل GAN لتوليد صور توقعية لملامح الوجه بعد عدة سنوات، مع تحسين جودة الصور باستخدام StyleGAN2 وAttention Mechanisms.
مهارات مستخدمة: Python، PyTorch، GANs، Data Augmentation، Image Processing.
النتيجة: موديل يولد صور واقعية عالية الجودة من مجموعة بيانات محدودة.