Supermarket Sales Analysis

قمت بتصميم وتطوير لوحة بيانات احترافية وشاملة لتحليل أداء مبيعات سوبر ماركت تغطي ثلاثة فروع رئيسية (Brooklyn, Manhattan, Queens). الهدف من المشروع هو تحويل البيانات الخام إلى رؤى بصرية (Visual Insights) تدعم اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على الأرقام.

أبرز ما يتضمنه المشروع:

تحليل المؤشرات القياسية (KPIs): عرض فوري لإجمالي الإيرادات ($942.54K)، إجمالي الكميات المباعة (23K)، متوسط التقييم، ومتوسط قيمة الطلب.

تحليل الفئات والمنتجات: مقارنة دقيقة من حيث القيمة المالية والكمية، مما كشف عن تصدر قسم (Home & Lifestyle) للأرباح وقسم (Food & Beverages) للكميات.

دراسة سلوك العملاء: تحليل نسبة العملاء الأعضاء (Members) مقابل العملاء العاديين، وتفضيلاتهم لطرق الدفع (E-wallet, Cash, Credit Card).

التحليل الزمني (Time Series): رسم بياني يوضح تقلبات المبيعات على مدار العام، وتحديد فترات الذروة (Peak Months) مثل شهر ديسمبر وأبريل.

توزيع الفروع: إمكانية الفلترة والتحليل المخصص لكل فرع على حدة لقياس كفاءة الأداء الجغرافي.