تطبيق ويب لتحليل البيانات باستخدام تعلم الآلة (Machine Learning)

قمت بتطوير تطبيق ويب يعتمد على تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) يهدف إلى تحليل البيانات الكمية والنوعية باستخدام مجموعة من الخوارزميات المتقدمة في مجال تحليل البيانات والتنبؤ.

يتيح هذا التطبيق للمستخدمين رفع مجموعات البيانات الخاصة بهم وتحليلها من خلال واجهة تفاعلية سهلة الاستخدام، حيث يمكن تنفيذ نماذج تعلم الآلة لاستخراج الأنماط وإجراء عمليات التنبؤ والتصنيف والتجميع.

الخوارزميات المستخدمة في التطبيق تشمل:

الانحدار الخطي (البسيط، المتعدد، متعدد الحدود، اللوجستي)

أشجار القرار (Decision Trees)

خوارزمية نايف بايز (Naive Bayes)

آلات المتجهات الداعمة (SVM)

الغابات العشوائية (Random Forest)

أقرب الجيران (K-Nearest Neighbors)

خوارزمية K-Means للتجميع

كما يوفر التطبيق أدوات لتصور البيانات وتحليل أداء النماذج مما يساعد المستخدمين على فهم البيانات واستخلاص النتائج بشكل أفضل.