Customer churn prediction and analysis

التنبؤ بانسحاب العملاء باستخدام تحليل البيانات وتعلم الآلة

يهدف هذا المشروع إلى بناء نموذج تنبؤي لتحديد العملاء المحتمل انسحابهم (Churn) من الخدمة، وذلك من خلال تحليل سلوك العملاء وبياناتهم التاريخية. يساعد هذا النوع من التحليل الشركات على تقليل معدل فقدان العملاء وزيادة الاحتفاظ بهم عبر اتخاذ إجراءات استباقية مبنية على البيانات.

? مراحل تنفيذ المشروع:

فهم البيانات وتحليلها لتحديد العوامل المؤثرة في انسحاب العملاء

تنظيف البيانات ومعالجتها (القيم المفقودة – الترميز – التعامل مع البيانات غير المتوازنة)

تحليل استكشافي (EDA) لاكتشاف الأنماط والعلاقات المهمة

اختيار وبناء نموذج تعلم آلي للتنبؤ بالعملاء المعرضين للانسحاب

تقييم النموذج باستخدام مقاييس مثل Accuracy وPrecision وRecall وF1-Score

تحسين الأداء من خلال ضبط المعاملات واختيار أفضل خوارزمية

? الأدوات المستخدمة:

Python

Pandas & NumPy

Scikit-learn

Matplotlib

? القيمة المضافة للمشروع:

مساعدة الشركات على تقليل خسارة العملاء

دعم قرارات التسويق والعروض المخصصة

تحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء

تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ