Early prediction of students performance

التنبؤ المبكر بأداء الطلاب باستخدام تقنيات تعلم الآلة

يهدف هذا المشروع إلى بناء نموذج تنبؤي يساعد على التوقع المبكر لأداء الطلاب الأكاديمي اعتمادًا على تحليل البيانات التعليمية. الفكرة الأساسية تقوم على استخدام بيانات الطلاب المختلفة لاكتشاف الأنماط والعوامل المؤثرة في مستوى التحصيل، مما يساهم في التدخل المبكر وتحسين النتائج التعليمية.

? خطوات تنفيذ المشروع:

جمع البيانات وفهمها وتحليل طبيعتها والمتغيرات المؤثرة

تنظيف البيانات ومعالجتها (القيم المفقودة – القيم الشاذة – تحويل البيانات الفئوية)

تحليل استكشافي (EDA) لاكتشاف العلاقات بين المتغيرات

بناء نموذج تعلم آلي للتنبؤ بأداء الطلاب

تقييم النموذج باستخدام مقاييس أداء مناسبة لضمان دقة النتائج

تحسين النموذج عبر ضبط المعاملات واختيار أفضل خوارزمية

? الأدوات المستخدمة:

Python

Pandas & NumPy

Scikit-learn

Matplotlib / Seaborn

? نتائج المشروع:

تم التوصل إلى نموذج قادر على التنبؤ بمستوى أداء الطالب بدقة جيدة، مما يساعد المؤسسات التعليمية على:

تحديد الطلاب المعرضين لخطر انخفاض الأداء مبكرًا

اتخاذ قرارات مبنية على بيانات

تحسين جودة العملية التعليمية