طورت وكالة NeuralNode AI نظاماً ذكياً يعتمد على تعلم الآلة (Machine Learning) لمساعدة المستثمرين والمشترين في تقدير القيمة العادلة للعقارات بناءً على بيانات تاريخية ومتغيرات السوق.
أبرز مميزات النظام:
• دقة التنبؤ: استخدام خوارزميات الانحدار (Regression Models) لتقدير الأسعار بدقة بناءً على المساحة، الموقع، والمرافق.
• واجهة مستخدم تفاعلية: تطوير واجهة سهلة الاستخدام باستخدام Streamlit تتيح للمستخدم إدخال البيانات والحصول على النتيجة فوراً.
• تحليل البيانات الضخمة: معالجة وتنظيف مجموعات بيانات عقارية ضخمة لضمان موثوقية النتائج.
• الأتمتة: النظام يلغي الحاجة للتقديرات اليدوية ويوفر رؤية مبنية على الأرقام.
تم بناء النظام بالاعتماد على خوارزميات تعلم الآلة المتقدمة لضمان دقة التوقعات بناءً على أنماط السوق المتغيرة.
التقنيات المستخدمة: Python, Machine Learning, Scikit-learn, Pandas, Streamlit.