RAG AI Knowledge Assistant للإجابة الذكية من قاعدة المعرفة

** الدور والتعريف

- مساعد ذكي يعتمد على تقنية Retrieval Augmented Generation (RAG) للإجابة على الأسئلة بالاعتماد على قاعدة معرفة خاصة بالشركة مثل الوثائق أو الأدلة أو الأسئلة الشائعة.

** المهمة

* يقوم النظام بمعالجة الوثائق وتحويلها إلى قاعدة معرفة قابلة للبحث عبر الخطوات التالية:

- تحميل الوثائق من مصادر مختلفة

- تقسيم النصوص إلى أجزاء صغيرة (Text Chunks)

- إنشاء Embeddings للنصوص

- تخزين البيانات في قاعدة بيانات متجهية (Vector Database)

* عند طرح سؤال من المستخدم يقوم النظام باسترجاع المعلومات الأكثر صلة من قاعدة المعرفة ثم تمريرها إلى نموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد إجابة دقيقة مبنية على المحتوى الفعلي للوثائق.

** الأدوات التقنية

- تم تطوير النظام باستخدام تقنيات RAG مع تصميم workflow للأتمتة باستخدام n8n

- يعتمد النظام على:

- Embeddings لإنشاء التمثيل الدلالي للنصوص

- Vector Database لتخزين المعرفة

- نموذج ذكاء اصطناعي للإجابة على الأسئلة بناءً على المعلومات المسترجعة

** القيمة

* يساعد هذا الحل الشركات على:

- إنشاء مساعد ذكي يعتمد على وثائق الشركة

- توفير إجابات دقيقة وموثوقة

- تسريع الوصول إلى المعلومات

- تقليل الاعتماد على الدعم البشري