التحليل التشغيلي والمالي الشامل لبيانات "أوبر" (Uber Data Analysis 2024)

مشروع تحليل بيانات متقدم يهدف إلى فحص وتحليل العمليات التشغيلية لشركة أوبر خلال عام 2024. يركز المشروع بشكل أساسي على تحليل تدفق الإيرادات، تحديد أسباب فقدان الأرباح (Revenue Leakage)، وفهم سلوكيات العملاء والسائقين لتحسين جودة الخدمة وزيادة معدلات الاسترداد.

الأداء المالي وتحليل الفاقد (Revenue Analysis): تحليل إيرادات محققة بقيمة 47.26M مقابل إيرادات محتملة بلغت 51.85M.

تحديد "تسرب مالي" بقيمة 4.59M ناتج عن الرحلات غير المكتملة.

تحليل معدل الاسترداد (Recovery Rate) القوي الذي وصل إلى 91.16%.

تحليل الحجوزات والإلغاء (Booking & Cancellation): دراسة 150 ألف حجز لـ 148.79 ألف عميل.

تصنيف أسباب الإلغاء بدقة، حيث شكل السائقون 72% من حالات الإلغاء (27 ألف حالة) مقابل 28% للعملاء.

تحليل أسباب الإلغاء (مثل: العنوان الخاطئ، تغير الخطط، أو مشاكل التكييف).

تحليل الأسطول والخدمات (Vehicle Types): مقارنة الأداء بين أنواع المركبات (Auto, Bike, Sedan, XL).

رصد متوسط تقييم السائقين (4.23) وتقييم العملاء (4.40).

التحليل الجغرافي والزمني: تحديد المناطق الأكثر طلباً (Pickup & Drop locations) وتتبع تذبذب الحجوزات شهرياً وأسبوعياً.

القيمة المضافة (Business Recommendations): لم يتوقف المشروع عند التحليل فقط، بل قدمت من خلاله حلولاً عملية، مثل اقتراح فرض رسوم إلغاء بقيمة 50 وحدة نقدية لتقليل معدل إلغاء العملاء بنسبة 33.54%، مما يضمن تعويض السائقين وزيادة كفاءة النظام.