تحليل بيانات

كان عدد الصفوف في البيانات 3683 صفًا، ولكن كانت تجربة ممتعة إجراء نوع مختلف قليلاً من التحليل للوصول إلى أفضل الإحصائيات لـ Udemy ......

✔️ قمت بتقسيم البيانات وعملت على هدفين، وهما كما يلي:

▫️ تقسيم اشتراكات الدورات التدريبية وفقًا لفئة الدورة (تصميم مواقع الويب، والأعمال، وما إلى ذلك)

▫️ تقسيم عدد المشتركين حسب نوع الدورة التدريبية (مدفوعة أو مجانية)

▫️ تقسيم الدورات التدريبية الأكثر اشتراكًا ومشاهدة

▫️ تقسيم الدورات التدريبية التي حققت أكبر عائدات حسب الفئة

▫️ تقسيم حجم الاشتراكات والعائدات في الأعوام من 2011 إلى 2017

▫️ تمكنت أيضًا من الوصول إلى الدورة التدريبية الأكثر ربحية، بعنوان ”AngularJS JumpStart with Dan Wahlin“.

✔️ واجهت العديد من المشكلات أثناء العمل على هذه البيانات، بما في ذلك (تداخل التواريخ، وأنواع البيانات المختلفة من int & string، وبعض القيم المفقودة).

✔️ اعتمدت بشكل أساسي على Python في كل هذا لأنه أفضل وأسرع أداة لمعالجة البيانات.