Market Segmentation

يتمثل هذا المشروع في تحليل ودراسة سوق السيارات المستعملة في الجزائر للفترة 2025–2026 باستخدام تقنيات علم البيانات (Data Science)، بهدف تصميم أداة تساعد المشتري الجزائري على اتخاذ قرار شراء عقلاني مبني على تحليل موضوعي للبيانات.

اعتمد المشروع على قاعدة بيانات واقعية تحاكي إعلانات السوق الجزائري، مستوحاة من منصات مثل Ouedkniss وFacebook Marketplace، وتمت معالجتها وتنظيفها لتصبح صالحة للتحليل الإحصائي.

منهجية العمل:

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة وإزالة التكرارات

اختيار أهم المتغيرات المؤثرة مثل السعر، سنة الصنع، عدد الكيلومترات، والتجهيزات

تطبيق تقنيات التطبيع (Standardization) لضمان دقة التحليل

استخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد

تطبيق خوارزمية K-Means لتقسيم السوق إلى فئات متجانسة

تحليل النتائج واستخراج أفضل شريحة تمثل التوازن بين السعر والجودة

النتيجة:

تم تقسيم السوق إلى 4 فئات رئيسية، مع تحديد الشريحة التي تمثل أفضل توازن بين السعر، سنة الصنع، وعدد الكيلومترات، مما يوفر أداة عملية لدعم قرار الشراء وتقليل المخاطر المالية.