قمتُ بتطبيق نظام تحكم بالمصاعد باستخدام مبادئ عملية اتخاذ القرار ماركوف (MDP) لتحسين الأداء وتقليل أوقات الانتظار.
صممتُ وطورتُ منطق محاكاة لنمذجة حالات المصاعد، والإجراءات، والمكافآت، واحتمالات الانتقال.
طبقتُ تقنيات التعلم المعزز لتعلم السياسات المثلى لجدولة حركة المصاعد.
أقدم خدمة تطوير ومحاكاة نظام مصاعد ذكي باستخدام نموذج ماركوف لاتخاذ القرار (MDP) بلغة Python. يقوم النظام بتحليل حالة المصعد وطلبات الركاب واختيار القرار الأمثل في كل خطوة بهدف تقليل زمن الانتظار وتحسين كفاءة الحركة داخل المباني متعددة الطوابق.
يمكن تخصيص النظام حسب عدد الطوابق والمصاعد وإضافة قيود خاصة أو استخراج تقارير أداء، مع تسليم كود منظم وقابل للتطوير، مناسب للأغراض التعليمية أو كنواة لنظام تحكم ذكي متقدم.