Data Analysis with power bi

تم تنفيذ مشروع تحليل بيانات لشركة متخصصة في تصنيع وتوزيع الأدوية البيطرية بهدف دعم الإدارة في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات وتحسين الأداء البيعي والتشغيلي.

? أهداف التحليل

تحليل المبيعات حسب المنتج والمنطقة والمندوب.

متابعة أداء الفروع والمخازن.

تقييم أفضل المنتجات والأقل مبيعًا.

تحليل العملاء (عيادات – مزارع – تجار جملة).

مراقبة المخزون وتحديد المنتجات الراكدة أو سريعة الدوران.

قياس الأرباح وهوامش الربح.

? مصادر البيانات

قاعدة بيانات المبيعات (Invoices)

بيانات المنتجات (Product List)

بيانات العملاء (Customers)

بيانات المندوبين (Sales Reps)

بيانات المخزون (Inventory)

بيانات المرتجعات (Returns)

? التحليلات التي تم تنفيذها

1️⃣ تحليل المبيعات

إجمالي المبيعات الشهرية والسنوية.

مقارنة المبيعات بين الفترات (Month-over-Month / Year-over-Year).

أفضل 10 منتجات مبيعًا.

تحليل المبيعات حسب نوع الدواء (مضادات حيوية – فيتامينات – لقاحات…).

2️⃣ تحليل المناطق

توزيع المبيعات حسب المحافظات.

تحديد أعلى وأقل المناطق تحقيقًا للإيرادات.

تحليل أداء كل مندوب في منطقته.

3️⃣ تحليل العملاء

تصنيف العملاء حسب حجم الشراء.

تحديد العملاء الأكثر ربحية.

تحليل تكرار الشراء.

4️⃣ تحليل المخزون

معدل دوران المخزون.

تنبيه المنتجات منخفضة المخزون.

تحديد المنتجات الراكدة.

5️⃣ تحليل الأرباح

حساب هامش الربح لكل منتج.

مقارنة الربحية بين الفئات المختلفة.

تحليل تأثير الخصومات على الأرباح.

? لوحات المعلومات (Dashboards)

تم تصميم Dashboard تفاعلية تحتوي على:

KPIs رئيسية (إجمالي المبيعات – إجمالي الربح – عدد الفواتير – عدد العملاء).

رسوم بيانية (Bar Chart – Line Chart – Pie Chart – Map).

فلاتر تفاعلية حسب التاريخ والمنطقة والمنتج.

Drill Through لتحليل تفصيلي لكل عنصر.

? الأدوات المستخدمة

Power BI Desktop

Power Query لتنظيف البيانات

DAX لإنشاء المقاييس والمؤشرات

تصميم علاقات بين الجداول (Data Modeling)

? النتائج المحققة

تحسين متابعة أداء المبيعات بنسبة ملحوظة.

تحديد المنتجات الأكثر ربحية لدعم قرارات الإنتاج.

تقليل المخزون الراكد.

دعم الإدارة بتقارير دقيقة وفورية.