تحليل شامل لبيانات ركاب سفينة تيتانك و معدلات النجاه (Power BI )

مشروع تحليل بيانات تفاعلي يهدف إلى دراسة العوامل المؤثرة على معدلات النجاة لركاب سفينة تايتانيك. تم التركيز في هذا التقرير على تحليل العلاقة بين المتغيرات المختلفة مثل الفئة العمرية، النوع، والدرجة الاجتماعية (Passenger Class) لمعرفة مدى تأثيرها على فرص النجاة.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Power BI Desktop: لبناء وتصميم التقرير النهائي.

Power Query: لمعالجة وتنظيف البيانات وتصنيف الفئات.

Data Visualization: استخدام مجموعة متنوعة من المخططات (Charts) لتسهيل قراءة البيانات المعقدة.

أبرز التحليلات في لوحة البيانات (Insights):

مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): عرض واضح لإجمالي عدد الركاب (891 راكب)، معدل النجاة الإجمالي (38.4%)، ومتوسط أعمار الناجين.

تحليل النجاة حسب النوع والدرجة: جدول تفصيلي يوضح تفوق معدلات نجاة الإناث بشكل كبير مقارنة بالذكور، وتأثير الدرجة الأولى (Class 1) في زيادة فرص النجاة.

التوزيع حسب الجنس: استخدام (Donut Chart) لتوضيح نسبة الناجين من الذكور والإناث.

تحليل الفئات العمرية: رسم بياني خطي يوضح تذبذب أعداد الناجين بناءً على العمر، مما يكشف الفئات الأكثر تضرراً.

توزيع الناجين حسب الدرجة: مخطط عمودي (Bar Chart) للمقارنة بين أعداد الناجين في الدرجات الثلاث.

منهجية العمل:

تنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة (مثل الأعمار) وتنسيق البيانات باستخدام Power Query.

بناء التصورات: اختيار أنسب أنواع الرسوم البيانية التي تخدم القصة التي ترويها البيانات.

التصميم البصري: الاعتماد على تدرجات اللون الأزرق لتتناسب مع طبيعة المشروع وتقديم واجهة مستخدم نظيفة ومنظمة.