AirBnB Listing Analysis (python)

تحليل بيانات Airbnb باستخدام Python

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات متكامل باستخدام لغة Python على ملف بيانات كبير خاص بإعلانات Airbnb، بهدف استخراج insights واضحة تساعد في فهم سلوك السوق والأسعار.

تفاصيل المشروع:

قراءة وتنظيف البيانات (Data Cleaning & Preparation)

التعامل مع القيم المفقودة وتعديل أنواع البيانات (Data Types)

تحليل البيانات باستخدام:

groupby

mean

count

التركيز على بيانات مدينة باريس وتحليلها بشكل منفصل

إنشاء جداول تحليلية مخصصة لدعم عملية التصور (Visualization)

رسم مخططات بيانية احترافية باستخدام Matplotlib لتوضيح:

تطور عدد الـ New Hosts عبر الزمن

تغير متوسط الأسعار عبر السنوات

مقارنة الأسعار حسب عدد الأشخاص (Accommodates)

تحليل الأحياء الأغلى في باريس

تحليل تأثير قوانين 2015 على عدد المضيفين الجدد والأسعار

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Python

Pandas

Matplotlib

Data Analysis & Visualization

مخرجات المشروع:

Visualizations واضحة وسهلة الفهم

Insights مبنية على البيانات

كود منظم وقابل لإعادة الاستخدام

مناسب للتقارير واتخاذ القرار