بناء نموذج تصنيف ذكي للتنبؤ بالنوع الاجتماعي (ذكر/أنثى) بناءً على مجموعة من السمات
والبيانات المسجلة، مع مقارنة أداء أكثر من خوارزمية لضمان أعلى دقة ممكنة.
خطوات العمل:
تحليل البيانات واستكشافها (EDA): دراسة العلاقات بين السمات المختلفة وتوزيع النوع الاجتماعي في البيانات.
معالجة البيانات (Preprocessing): استخدام تقنيات الـ Scaling (تحجيم البيانات) لضمان عمل خوارزمية
.overfitting بكفاءة، وتقسيم البيانات لضمان عدم وجود KNN
بناء ومقارنة النماذج:
1. Logistic Regression: لتقديم نموذج احتمالي دقيق.
2. (K-Nearest Neighbors (KNN: لاختبار مدى فعالية التصنيف المعتمد على الجوار.
تقييم الأداء: مقارنة النتائج باستخدام درجات الدقة (Accuracy
.(Score