تحليل معدل دوران العملاء (Customer Churn Analysis) وتحديد أسباب فقدانهم

قمت في هذا المشروع بتحليل بيانات 6,678 عميل لفهم ظاهرة "دوران العملاء" (Churn) وتحديد الأسباب التي تؤدي لتركهم للخدمة. تم تحويل البيانات إلى لوحة تحكم شاملة تمكن الإدارة من رؤية الأرقام بوضوح واتخاذ إجراءات استباقية للحفاظ على العملاء.

التحليلات والمميزات التي نفذتها:

تحليل مؤشرات الأداء (KPIs): حساب إجمالي العملاء، عدد العملاء الذين غادروا الخدمة (1,796 عميل)، وتحديد معدل الدوران بنسبة 26.86%.

تحليل الأسباب (Churn Reasons): تصنيف الأسباب التي دفعت العملاء للمغادرة، مثل عروض المنافسين وجودة الأجهزة.

التحليل الديموغرافي (Demographics): تحليل معدلات المغادرة حسب الفئات العمرية (Age Groups) ومقارنتها، مع التركيز على فئة كبار السن (Seniors).

تحليل المنافسين: مقارنة تفصيلية حول ما يقدمه المنافسون (سرعات تحميل أعلى، بيانات أكثر، عروض أفضل).

تحليل الخطط (Unlimited Plans): دراسة تأثير خطط البيانات غير المحدودة على قرار العميل بالبقاء أو الرحيل.

الأدوات المستخدمة:

Microsoft Excel: تم استخدام أدوات التحليل المتقدمة والجداول المحورية والرسوم البيانية التفاعلية لإخراج التقرير بهذا الشكل.