يهدف هذا المشروع إلى التنبؤ بخروج العملاء (Customer Churn) قبل حدوثه، من خلال بناء نموذج تعلم آلي قادر على تحديد العملاء المعرضين للمغادرة بدقة عالية، مما يساعد الشركات على تنفيذ حملات احتفاظ فعالة في الوقت المناسب.
إلى جانب النموذج، تم تصميم داش بورد تفاعلية باستخدام Power BI لعرض النتائج وتحويلها إلى رؤى واضحة تدعم اتخاذ القرار. تعرض الداش بورد مؤشرات رئيسية مثل نسبة العملاء المتوقع مغادرتهم، توزيع العملاء حسب نوع العقد والخدمات، وأهم العوامل المؤثرة في قرار الانسحاب.
كما تتيح اللوحة تحليل الاتجاهات ومقارنة الفئات المختلفة من العملاء، مما يساعد الإدارة على تحديد الشرائح الأكثر عرضة للمغادرة ووضع استراتيجيات مخصصة للحفاظ عليهم.
المشروع يجمع بين قوة التعلم الآلي والتحليل البصري للبيانات لتحويل التوقعات إلى قرارات عملية قابلة للتنفيذ.