Online Hotel Booking Analysis

مشروع متقدم يعتمد على نمذجة البيانات (Star Schema) لتحليل سلوك الحجوزات والإلغاءات في قطاع الضيافة.

الأدوات المستخدمة: Power BI (Data Modeling, DAX, Fact & Dimension Tables).

أبرز النتائج: تحليل أكثر من 75 ألف حجز، حيث تبيّن أن فنادق المدن تعاني من تركز عالٍ للإلغاءات، وأن شهر أغسطس هو ذروة الموسم السياحي. كما تم تحديد "حجوزات المجموعات" كأكثر شريحة معرضة للإلغاء.

القيمة المضافة: وضع حلول ذكية مثل استراتيجية "الحجز الزائد المدروس" (Controlled Overbooking) لفنادق المدن، وتطبيق سياسات إلغاء صارمة للمجموعات، وتفعيل نظام الحد الأدنى للإقامة (MLOS) خلال مواسم الذروة لتعظيم الأرباح.