Amazon Review Sentiment Analysis

مشروع علم بيانات وتعلم عميق يهدف إلى تحليل مشاعر مراجعات المنتجات (Sentiment Analysis) والتنبؤ بتقييمات العملاء اعتمادًا على نصوص المراجعات باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والشبكات العصبية المتكررة (RNN).

يعتمد المشروع على Dataset يحتوي على حوالي 25000 مراجعة لمنتجات مختلفة، حيث يتم تحليل نصوص المراجعات واستخراج المعلومات المهمة منها ثم تدريب نموذج Deep Learning للتنبؤ بتقييم المنتج بناءً على محتوى المراجعة.

تم تنفيذ المشروع باستخدام لغة Python بداية من تنظيف البيانات النصية ومعالجتها مرورًا بتحويل النصوص إلى بيانات رقمية مناسبة للتعلم، وصولًا إلى بناء نموذج Recurrent Neural Network (RNN) وتحسينه باستخدام LSTM للحصول على نتائج أفضل.

يساعد هذا النوع من النماذج الشركات على فهم آراء العملاء وتحليل تقييمات المنتجات تلقائيًا مما يسهل اتخاذ قرارات مبنية على البيانات وتحسين جودة المنتجات والخدمات