مشروع تحليل البيانات عن Online Retail II UCI
تفاصيل العمل
Online Retail II – Power BI Dashboard
**Project Overview**
المشروع عبارة عن داشبورد تفاعلي معمول بـ **Power BI** لتحليل بيانات متجر إلكتروني (Online Retail II Dataset). الهدف الأساسي هو متابعة أداء المبيعات، العملاء، والإرجاعات، واستخراج Insights تساعد في اتخاذ قرارات بيزنس أفضل.
---
## ? Objectives
* متابعة أهم مؤشرات الأداء (KPIs) للمبيعات.
* تحليل الإيرادات حسب الزمن والدول.
* فهم سلوك العملاء وتقسيمهم إلى Segments.
* مراقبة معدل وعدد المرتجعات (Returns) لتقليل الخسائر.
---
## ? Key KPIs
* **45K** Total Orders
* **6K** Total Customers
* **17.19%** Return Rate
* **16.55M** Total Revenue
---
## Visualizations
* **Average Quantity by Country (Map):**
يوضح الدول اللي فيها أعلى متوسط كميات طلبات.
* **Sum of Revenue by Month (Line Chart):**
يبين التريند الشهري للمبيعات والمواسم اللي فيها ارتفاع أو انخفاض.
* **Sum of Revenue by Country (Bar Chart):**
مقارنة الإيرادات بين الدول (زي UK، Netherlands، Germany...).
* **Count of Customer ID by Segment (Donut Chart):**
توزيع العملاء على Segments (High – Medium – Low – Lost).
* **Returned Orders Count (Gauge):**
مؤشر سريع لعدد المرتجعات لمتابعة الجودة ورضا العملاء.
* **Sum of Revenue by Frequency (Funnel):**
تحليل الإيراد حسب تكرار الشراء (العملاء المتكررين vs الجدد).
---
## Business Insights
* المملكة المتحدة هي أعلى دولة في الإيرادات.
* في موسمية واضحة في المبيعات (ارتفاع في شهور معينة).
* نسبة المرتجعات **17.19%** تعتبر ملحوظة وبتحتاج تحليل حسب الدولة والـ Segment.
* شريحة العملاء Medium وLow تمثل نسبة كبيرة من قاعدة العملاء، وده يفتح فرصة لتحويلهم لعملاء High Value بحملات تسويقية.
---
## ?️ Tools & Skills Used
* **Power BI**
* Data Cleaning & Preprocessing
* DAX Measures (KPIs, Return Rate, Revenue)
* Data Visualization & Dashboard Design
* Business Analysis
---
## Use Case
الداشبورد ده مناسب لمدير المبيعات أو صاحب البيزنس علشان:
* يراقب الأداء العام بسرعة.
* يحدد أفضل وأسوأ الدول أداءً.
* يقلل نسبة المرتجعات.
* يحسن استراتيجيات التسويق والاحتفاظ بالعملاء.