تطوير نموذج Machine Learning متكامل مع تحليل بيانات وتحسين الأداء

في هذا المشروع قمت بتطوير نموذج تعلم آلة متكامل بدءًا من تحميل البيانات ومعالجتها وحتى تقييم النموذج وتحسين أدائه.

بدأت بمرحلة Data Loading & Cleaning للتأكد من جودة البيانات وخلوها من القيم المفقودة أو الشاذة.

ثم قمت بإجراء Exploratory Data Analysis (EDA) لاكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات باستخدام أدوات التصور البياني.

بعد ذلك تم تنفيذ نموذج Logistic Regression كمرحلة أولى من النمذجة، ثم تقييم الأداء باستخدام مقاييس مثل Accuracy وConfusion Matrix.

وأخيرًا، قمت بمرحلة Model Enhancing لتحسين النتائج عبر ضبط المعاملات (Hyperparameter Tuning) وتجربة تقنيات تحسين إضافية للوصول إلى أفضل أداء ممكن.

المشروع تم تنفيذه باستخدام:

Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Google Colab Notebook.