الخدمة الثالثة: تصنيف البيانات (Data Annotation)

تعتبر جودة البيانات الركيزة الأساسية لنجاح أي نموذج ذكاء اصطناعي. من خلال خبرتي العملية في بناء وتدريب نماذج الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) مثل YOLOv8، أقدم خدمة Data Annotation دقيقة واحترافية باستخدام منصة Roboflow (وغيرها من المنصات).

الخدمة تشمل:

تحديد الكائنات بدقة عالية باستخدام Bounding Boxes أو Polygons لتجزئة الصور (Image Segmentation).

تعيين الـ Classes بدقة خالية من الأخطاء لضمان أفضل أداء للنموذج (Model Accuracy).

تصدير البيانات (Export) بالصيغة التي تناسب مشروعك (YOLOv8, COCO, Pascal VOC... إلخ).

لدي سابقة أعمال قوية، منها بناء Dataset كاملة للعبة Chicken Invaders تحتوي على أكثر من 2200 صورة قمت بتصنيفها وتدريب النموذج عليها بنجاح (مرفق الصور في المعرض).

السرعة والدقة هما ما يميز هذا العمل لضمان تسريع دورة تطوير مشروعك.