تفاصيل العمل

نظام تقني متكامل يعتمد على تقنيات الويب وإنترنت الأشياء, لمراقبة سلامة الأفراد المعرضين لحالات الإغماء المفاجئ أو السقوط (مثل كبار السن أو مرضى الحالات المزمنة). يقوم النظام بتحليل البيانات الحركية لحظياً لاتخاذ إجراءات إنقاذ فورية عند رصد أي خطر.

المميزات التقنية والمهام الأساسية:

تحليل البيانات الحركية : استخدام حساس التسارع (Accelerometer) المدمج في الهواتف الذكية لرصد التغيرات المفاجئة في قوى الجاذبية (G-force) واتجاه الحركة لتحديد حالة السقوط بدقة.

نظام تنبيه ذكي : في حال رصد سقوط، يقوم النظام تلقائياً بإرسال رسائل استغاثة فورية (تليجرام) إلى قائمة الاتصال المحددة مسبقاً من قبل المستخدم، متضمنةً الموقع الجغرافي (GPS) لسرعة الوصول إليه.

التكامل مع إنترنت الأشياء : تشغيل "صافرة إنذار في المنزل عبر ربط التطبيق بوحدات تحكم خارجية (مثل ESP32)، لتنبيه المتواجدين في المحيط المباشر بوقوع حالة طوارئ.

واجهة مستخدم تفاعلية: لوحة تحكم بسيطة وسريعة الاستجابة تتيح للمستخدم ضبط جهات الاتصال، ومتابعة حالة الحساسات، واختبار النظام.

التقنيات المستخدمة (Suggested Tech Stack):

Frontend: HTML5, CSS3, JavaScript (للوصول إلى حساسات الموبايل عبر Generic Sensor API).

Backend: Node.js أو Python (Flask) لإدارة التنبيهات.

Hardware/IoT: متحكم ESP32 للتحكم في إنذار المنزل (عن طريق بروتوكولWebSockets).

Notifications: التكامل مع خدمات مثل Telegram Bot API لإرسال الرسائل.

القيمة المضافة :

يساهم هذا المشروع في تقليل زمن الاستجابة الطبي في حالات الطوارئ، مما قد ينقذ الأرواح في الحالات التي لا يستطيع فيها المستخدم طلب المساعدة بنفسه. يوفر النظام "راحة بال لعائلات المرضى وكبار السن الذين يعيشون بمفردهم.

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
3
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز