تنظيف البيانات وجعلها في شكل ملائم لتحليلها

البيانات عبارة عن:

Points of Sale Transactions by Sectors (Sales in Thousand Riyals)

يعني معاملات نقاط البيع مقسمة حسب القطاعات، وتشمل:

Transportation

Health

Restaurants & Café

Hotels

ولكل قطاع فيه:

Transactions (عدد العمليات بالآلاف)

Sales (قيمة المبيعات)

والبيانات مرتبة شهريًا بداية من 2016.

* المشاكل اللي كانت موجودة في الداتا

واضح إن الملف الأصلي كان:

فيه صفوف عنوان إضافية

فيه خلايا null

العناوين مش منظمة

الجدول مش في شكل مناسب للتحليل (Cross-tab format)

- خطوات المعالجة (Applied Steps)

الخطوات اللي ظهرت في الصورة بتشرح عملية التحويل بالكامل ?

1- Source

تحميل الملف (Excel غالبًا).

2- Navigation

اختيار الشيت أو الجدول المطلوب.

3- Promoted Headers

تحويل أول صف لعناوين أعمدة.

4- Changed Type

تحديد نوع البيانات (Date – Decimal – Text).

5- Removed Top Rows

حذف الصفوف التعريفية اللي فوق الجدول.

6- Transposed Table

عمل Transpose علشان تعيد تنظيم البيانات.

7- Promoted Headers1

تثبيت العناوين بعد الترانسبوز.

8- Filled Down

ملء القيم الفارغة بالقيمة اللي فوقها (مهم جدًا في التقارير المجمعة).

9- Removed Bottom Rows

حذف صفوف الإجماليات أو الملاحظات.

10- Unpivoted Other Columns

تحويل الجدول من شكل عريض (Wide Format) لشكل طولي (Long Format)

وده أهم خطوة علشان:

تقدر تعمل تحليل ديناميكي

تستخدم DAX بسهولة

11- Pivoted Column

إعادة توزيع عمود معين (غالبًا Transactions / Sales).

12- Renamed Columns

تنظيم أسماء الأعمدة بشكل احترافي.

* النتيجة النهائية

تم تحويل جدول غير منظم إلى:

- جدول نظيف

- Structured Format

- مناسب لعمل Data Model

- جاهز لعمل KPIs و Dashboards