Monthly Revenue Analysis & Data Mart Design

I designed a Monthly Revenue Analysis system and built a structured Data Mart to support business decision-making.

The project includes:

Aggregating sales data to calculate monthly revenue

Designing a Revenue Data Mart for reporting purposes

Using SQL queries to generate summarized business metrics

Transforming raw transactional data into structured analytical tables

Exporting clean datasets ready for dashboarding and reporting

The goal of this project is to convert detailed transaction data into high-level financial insights that help stakeholders track performance and make data-driven decisions.

Tools Used:

SQL – MySQL – Python – Pandas – Data Aggregation – Data Modeling – ETL

قمت بتصميم نظام لتحليل الإيرادات الشهرية وبناء Data Mart منظم لدعم اتخاذ القرارات داخل الأعمال.

يشمل المشروع:

تجميع بيانات المبيعات لحساب الإيرادات الشهرية

تصميم Revenue Data Mart لأغراض التقارير

استخدام استعلامات SQL لاستخراج مؤشرات أداء ملخصة

تحويل البيانات الخام الخاصة بالمعاملات إلى جداول تحليلية منظمة

إخراج بيانات نظيفة جاهزة للاستخدام في التقارير ولوحات المعلومات

الهدف من المشروع هو تحويل بيانات المعاملات التفصيلية إلى رؤى مالية عالية المستوى تساعد أصحاب القرار على متابعة الأداء واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

الأدوات المستخدمة:

SQL – MySQL – Python – Pandas – تجميع البيانات – نمذجة البيانات – ETL