في عصر التجارة الإلكترونية، البيانات هي النفط الجديد. قمت في هذا المشروع ببناء حل تحليلي متكامل (End-to-End) مصمم خصيصاً لمتاجر التجارة الإلكترونية لتبسيط تتبع الأداء المالي والتشغيلي. تتيح لوحة التحكم هذه للإدارة العليا اتخاذ قرارات مبنية على البيانات من خلال مراقبة المبيعات، نمو الإيرادات، التوزيع الجغرافي للعملاء، وأداء المنتجات بدقة متناهية.
أبرز التقنيات والمهارات الفنية (Technical Highlights):
1.تصميم واجهة مستخدم مبتكرة (Modern UI/UX Design):
- واجهة جذابة تعتمد على قائمة تنقل جانبية للأشهر (Jan - Dec) تعمل كـ (Slicer) ديناميكي لتصفية التقرير بالكامل بسلاسة.
- تصميم تلميحات مخصصة (Custom Tooltips): عند التمرير (Hover) فوق أي نقطة بيانية (مثل دولة معينة)، تظهر بطاقة منبثقة مصممة خصيصاً تعرض تفاصيل دقيقة (عدد الطلبات، المبيعات، متوسط قيمة الطلب) لتلك النقطة، مما يوفر مساحة في الشاشة ويعمق تجربة المستخدم.
2.معادلات DAX ومؤشرات الأداء المتقدمة (Advanced DAX & KPIs):
- مؤشرات النمو الديناميكية (Growth Indicators): برمجة مقاييس ذكية لحساب وعرض نسب النمو المئوية باللون الأخضر/الأحمر بناءً على أداء الفترة الحالية مقارنة بالسابقة (MoM/YoY Growth)، وهي الميزة الأهم لأي مدير تنفيذي.
- أزرار التبديل الذكية (Dynamic Measure Switcher): إمكانية التبديل الفوري لعرض الرسوم البيانية بناءً على (عدد الطلبات، إجمالي المبيعات، أو متوسط قيمة الطلب) بضغطة زر واحدة (باستخدام Field Parameters).
3.نمذجة بيانات احترافية (Star Schema Data Modeling):
- بناء نموذج بيانات صلب ومثالي يربط جدول الحقائق (Fact_ecommerce_data) بجداول أبعاد متعددة ومهمة مثل (المنطقة الجغرافية، طرق الدفع، حالة الدفع، والمنتجات). هذا التصميم يضمن سرعة التحديث ودقة الفلاتر المعقدة.
القيمة المضافة للأعمال (Business Impact):
تُمكّن هذه اللوحة أصحاب المتاجر الإلكترونية من معرفة القارات والدول الأكثر ربحية، فهم سلوك الشراء الفردي (متوسط سلة المشتريات)، ومتابعة النمو بشكل شهري، مما يساعد في توجيه الحملات التسويقية بدقة وتقييم طرق الدفع المفضلة للعملاء