Sentiment Analysis

تحليل المشاعر (Sentiment Analysis) باستخدام تعلم الآلة

قمت بتطوير مشروع لتحليل نصوص وتصنيفها إلى إيجابي أو سلبي باستخدام نموذجين: Logistic Regression وNaive Bayes. المشروع يشمل معالجة النصوص مسبقًا (إزالة كلمات غير مهمة، التوحيد اللغوي، وتحويل النص إلى خصائص رقمية باستخدام TF-IDF).

أهم ما يميز المشروع:

- تصنيف النصوص بدقة عالية باستخدام نموذجين مختلفين للمقارنة

- تنفيذ كامل لخطوات معالجة البيانات النصية (Preprocessing Pipeline)

- عرض نتائج كلا النموذجين للتقييم والتحليل

التقنيات المستخدمة:

Python، Scikit-learn، Pandas، NLTK، TF-IDF

هذا المشروع يعكس قدرتي على معالجة البيانات النصية وبناء نماذج تعلم آلة لتطبيقات تحليلية عملية في مجال NLP.