تحليل بيانات ركاب سفينة تايتنك

تفاصيل المشروع:

في هذا المشروع، قمت بتحويل البيانات الخام لركاب سفينة تايتنك إلى قصة بصرية تفاعلية تجيب على السؤال الجوهري: "من هم الفئات الأكثر حظاً في النجاة ولماذا؟".

لقد اعتمدتُ في هذا العمل على دمج القوة التحليلية للغة Python مع اللمسة الجمالية لمنصة Canva لتقديم "داشبورد" لا يكتفي بعرض الأرقام، بل يشرح الظواهر التاريخية بوضوح.

الأدوات المستخدمة (Tech Stack):

Pandas: لتنظيف البيانات (Data Cleaning) ومعالجة القيم المفقودة (مثل أعمار الركاب وموانئ الصعود).

Matplotlib: لإنشاء الرسوم البيانية الأساسية واستخراج النسب الإحصائية الدقيقة.

Canva: لتصميم الواجهة النهائية (UI/UX) وتنسيق الرسوم البيانية داخل قالب احترافي وسهل القراءة.