Breast Cancer Detection Web App

تطبيق ويب للتنبؤ بسرطان الثدي باستخدام تعلم الآلة

قمت بتطوير تطبيق ويب تفاعلي للتنبؤ بما إذا كان الورم حميدًا أو خبيثًا اعتمادًا على بيانات طبية حقيقية. يعتمد التطبيق على نموذج Logistic Regression ويستخدم أهم الخصائص المؤثرة لضمان دقة التنبؤ.

أهم ما يميز المشروع:

- واجهة سهلة وبسيطة باستخدام Streamlit

- إدخال البيانات والحصول على النتيجة بشكل فوري

- استخدام تقنيات تنظيف البيانات وScaling لتحسين الأداء

التقنيات المستخدمة:

Python، Scikit-learn، Pandas، NumPy، Streamlit

هذا المشروع يعكس قدرتي على تنفيذ مشاريع عملية في مجال علم البيانات من تحليل البيانات وحتى بناء نموذج وتطبيقه فعليًا.