RFM Analysis

تحليل سلوك العملاء باستخدام RFM (Recency, Frequency, Monetary)

قمت بتنفيذ مشروع لتحليل بيانات العملاء من منصة Olist للتجارة الإلكترونية بهدف فهم سلوك الشراء وتقسيم العملاء إلى مجموعات ذات قيمة عالية، عملاء معرضين للخسارة، وغيرهم. تم استخدام SQL لاستخراج البيانات وPython لمعالجتها، حساب مؤشرات RFM، وتقسيم العملاء بصريًا باستخدام الرسوم البيانية التوضيحية.

أهم ما يميز المشروع:

- استخراج وتحليل البيانات باستخدام SQL

- حساب مؤشرات RFM وتجزئة العملاء في مجموعات واضحة

- إعداد تصورات تفاعلية تساعد على اتخاذ قرارات تسويقية واستراتيجية

- تقديم توصيات لتحسين استبقاء العملاء واستهداف الفئات عالية القيمة

التقنيات المستخدمة:

Python، Pandas، Plotly، SQL

هذا المشروع يعكس قدرتي على تطبيق مهارات تحليل البيانات وحل مشاكل الأعمال الواقعية باستخدام أدوات علم البيانات.