Telecom churn dashboard

في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات العملاء في قطاع الاتصالات للتنبؤ بعوامل تسرب العملاء (Churn) وتحديد العوامل المؤثرة في ذلك. شمل المشروع الخطوات التالية:

تنظيف البيانات: معالجة البيانات المفقودة وتصحيح الأخطاء الهيكلية في مجموعة البيانات باستخدام أدوات مثل Pandas.

التحليل الاستكشافي: تحليل البيانات لاكتشاف الأنماط والاتجاهات التي قد تساهم في تسرب العملاء.

التصور البياني: إنشاء لوحات بيانات تفاعلية باستخدام Power BI لعرض مؤشرات الأداء الرئيسية وتحليل الفئات عالية المخاطر من العملاء.

التوصيات: تطبيق تقنيات التحليل الإحصائي لدعم اتخاذ قرارات استراتيجية تساعد في تقليل تسرب العملاء وتحسين استراتيجيات الاحتفاظ بهم.

كانت النتائج النهائية عبارة عن تقرير شامل يتضمن التوصيات والمقترحات لمساعدة الشركات في تقليل معدلات التسرب وتحقيق الاستدامة في خدمة العملاء.