نظام ذكي للتنبؤ باحتمالية إصابة الأجهزة بالبرمجيات الخبيثة (Malware Prediction)

بناء نموذج تعلم آلي (Machine Learning) متقدم للتنبؤ بمدى عرضة أجهزة الكمبيوتر العاملة بنظام "ويندوز" للإصابة بالفيروسات والبرمجيات الخبيثة. المشروع يعتمد على تحليل بيانات تقنية ضخمة مقدمة من شركة Microsoft، تهدف إلى تعزيز الأمن السيبراني عبر التنبؤ الاستباقي بالتهديدات قبل وقوعها.

مميزات المشروع:

تحليل البيانات الضخمة: القدرة على التعامل مع مجموعات بيانات عملاقة تحتوي على ملايين السجلات وتفاصيل تقنية دقيقة للأجهزة.

معالجة البيانات المعقدة: حل مشكلات تقنية مثل البيانات المفقودة، وتغير مواصفات الأجهزة بمرور الوقت (Time-series complexity).

طريقة التنفيذ:

هندسة الميزات (Feature Engineering): استخراج وتحويل خصائص الجهاز (مثل نوع المعالج، إصدار نظام التشغيل، وحالة التحديثات) إلى بيانات قابلة للتحليل.

تنظيف البيانات: التعامل مع تحديثات النظام (Patches) وتغير حالة الأجهزة لضمان استقرار نتائج النموذج.

بناء النماذج: استخدام خوارزميات تصنيف قوية قادرة على استيعاب الحجم الكبير من البيانات وتحقيق توازن بين السرعة والدقة.