نظام تحليل مبيعات متكامل لمطعم بيتزا (SQL & Power BI)

كنت أتخذ قراراتي بالإحساس، والآن أتخذها بالأرقام".. كانت هذه عبارة العميل بعد استلامه لهذا المشروع.

بدأ العمل بطلب من صاحب مطعم "Pizzaway" لفهم سلوك مبيعاته وتحديد نقاط القوة والضعف. قمت بتحويل البيانات الخام إلى "قصة نجاح" مرئية عبر المراحل التالية:

1. استخراج المؤشرات الأساسية (SQL Analysis):

قبل البدء بالتصميم، قمت ببناء استعلامات SQL متقدمة لضمان دقة الأرقام:

* حساب الـ KPIs: مثل إجمالي الإيرادات (Total Revenue)، وإجمالي الطلبات (Total Orders)، ومتوسط قيمة الطلب (Average Order Value).

* تحليل الاتجاهات: استخراج المبيعات اليومية والشهرية لتحديد أوقات الذروة.

* تصنيف المنتجات: تحديد أفضل 5 أنواع بيتزا وأقلها مبيعاً من حيث الإيرادات والكمية.

2. تنظيف ومعالجة البيانات (ETL):

قمت بتنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة وتصحيح التواريخ لضمان عدم وجود تضارب في النتائج النهائية.

3. تصميم لوحة التحكم (Power BI Dashboard):

صممت واجهة تفاعلية سهلة الاستخدام تعطي إجابات فورية للعميل:

* نظرة عامة: عرض إجمالي المبيعات (817.86K) وإجمالي الوحدات المباعة (49.57K).

* تحليل الفئات والأحجام: تبين أن فئة Classic هي الأكثر مبيعاً بنسبة 30%، وأن حجم Large هو المفضل لدى الزبائن.

* التحليل الزمني: رصد أداء أيام الأسبوع وتذبذب المبيعات خلال شهور السنة لمساعدة المطعم في إدارة المخزون والموظفين.

النتيجة النهائية:

تمكن العميل من رؤية "الصورة الكبيرة" لعمله، وتحديد المنتجات التي تحتاج لإعادة نظر، وفهم التوقيت المثالي لعمل العروض التسويقية بناءً على بيانات حقيقية.