Customer Churn Prediction Using Machine Learning

هذا المشروع يركز على بناء نموذج ذكاء اصطناعي لتوقع انصراف العملاء (Customer Churn) باستخدام تقنيات تصنيف البيانات (Classification).

الهدف من المشروع هو مساعدة الشركات على تحديد العملاء الذين من المحتمل أن يغادروا، مما يتيح اتخاذ استراتيجيات استباقية للاحتفاظ بالعملاء.

خطوات المشروع:

تنظيف البيانات ومعالجتها

التعامل مع القيم المفقودة

ترميز المتغيرات النوعية

تحجيم المميزات (Feature Scaling)

تحليل استكشافي للبيانات (EDA)

تدريب النماذج باستخدام Logistic Regression و Random Forest

تقييم النموذج باستخدام الدقة (Accuracy)، الدقة النوعية (Precision)، الاستدعاء (Recall) ومصفوفة الالتباس (Confusion Matrix)

التقنيات المستخدمة:

Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، Matplotlib، Seaborn