التنبؤ بمغادرة العملاء (Customer Churn Prediction) باستخدام Machine Learning

مشروع تدريبي ببيانات عامة لبناء نموذج تصنيف يتنبأ باحتمالية مغادرة العميل. يشمل تنظيف البيانات ومعالجة القيم الناقصة وترميز المتغيرات، ثم تدريب أكثر من نموذج ومقارنة الأداء باستخدام Confusion Matrix وROC-AUC وF1-Score، مع اختيار أفضل نموذج وتحليل أهم العوامل المؤثرة.