TMDB Movies Data Analysis & Visualization

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات أكثر من 9,800 فيلم باستخدام Python بهدف فهم اتجاهات سوق الأفلام واستخراج مؤشرات تعكس سلوك الجمهور.

ركز التحليل على دراسة العلاقة بين:

الشعبية (Popularity)

التقييمات (Ratings)

النوع السينمائي (Genre)

اللغة

تم تنفيذ المشروع بدءًا من تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة وتصحيح أنواع البيانات، ثم إجراء تحليل استكشافي شامل وإنشاء رسومات بيانية توضح الأنماط والاتجاهات داخل السوق.

* أهم ما يميز المشروع:

تحويل بيانات خام إلى بيانات نظيفة وجاهزة للتحليل

استخراج استنتاجات واضحة حول الأفلام الأعلى والأقل شعبية

تحليل توزيع التقييمات والعلاقة بينها وبين الشعبية

عرض النتائج بصريًا بطريقة سهلة الفهم

*الأدوات المستخدمة:

Python – Pandas – Matplotlib – Jupyter Notebook

* نتائج المشروع:

تحديد أكثر وأقل الأفلام شعبية

ملاحظة أن أغلب التقييمات تتركز بين 6 و 7

اكتشاف أن العلاقة بين الشعبية وجودة الفيلم ضعيفة نسبيًا

تصدر نوع Drama من حيث عدد الأفلام