تحليل سوق العقارات في القاهرة (شقق وفيلات) اعتماداً على البيانات المستخرجه من عقارماب

المشروع يقدم لوحة تحليلية لسوق العقارات السكنية في القاهرة عن طريق جمع بيانات حقيقية من موقع عقارماب لعقارات للبيع (شقق وفيلات) في خمس مناطق في القاهره، ثم يقوم بي تنظيفها وتحويلها إلى قاعدة بيانات جاهزة للتحلي

البيانات المستهدفه:

نوع العقار: شقق + فيلات

مناطق مستهدفة داخل القاهرة الكبرى:

الشيخ زايد

مدينتي

الشروق

6 أكتوبر

المقطم

طريقة التنفيذ (باختصار تقني):

استخدام سكربت Python (requests + BeautifulSoup أو سكربر مخصّص) لجمع البيانات من صفحات البحث في أقرماب:

جمع الروابط، العناوين، الأسعار، المساحات، المنطقة، نوع العقار …إلخ.

تخزين البيانات في CSV خام، ثم:

تنظيف الأسعار وتحويلها لأعداد صحيحة (إزالة “ج.م” والفواصل).

توحيد المساحات واستخراج عدد الغرف والحمامات (من النص أو من صفحة التفاصيل).

إزالة التكرارات باختيار السجل الأكثر اكتمالاً لكل إعلان.

بناء ملف clean_listings.csv نهائي في مجلد data/processed.

تطبيق تحليل بياني باستخدام pandas, seaborn, matplotlib:

رسوم توزيع الأسعار

Boxplots حسب المنطقة والنوع

Heatmaps لمتوسط السعر ومتوسط سعر المتر حسب المنطقة والنوع

مصفوفة ارتباط (Correlation Matrix) للسعر مع المساحة والغرف والحمامات.

كل شيء موثّق في Jupyter Notebook قابل للمشاركة أو التطوير إلى تقرير PDF/عرض تقديمي