Mini-RAG – نظام استرجاع وتوليد ذكي عالي الأداء

نظام Retrieval-Augmented Generation متكامل مبني باستخدام FastAPI وSupabase، يهدف إلى إنشاء بنية احترافية لتطبيقات السؤال والإجابة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. يدير النظام دورة كاملة تشمل رفع المستندات، استخراج النصوص (OCR)، تحويلها إلى متجهات، تنفيذ بحث دلالي، ثم توليد إجابات دقيقة باستخدام عدة نماذج لغوية.

? Backend سريع وخفيف يدعم المعالجة غير المتزامنة

? دعم OCR لاستخراج النصوص من ملفات PDF

? تكامل متعدد مع نماذج LLM (OpenAI – Cohere – Mistral – Gemini)

? بحث دلالي باستخدام pgvector داخل Supabase

? تقسيم ذكي للمستندات لتحسين دقة الاسترجاع

? دعم لغتين (العربية والإنجليزية) عبر قوالب Prompts مرنة

? إدارة تخزين ذكية ومعالجة ملفات كبيرة بدون مشاكل ذاكرة

المشروع يمثل قالبًا احترافيًا قابلًا للتوسع لبناء أنظمة RAG إنتاجية (Production-Ready)، مع تركيز قوي على الأداء، القابلية للتطوير، وكفاءة إدارة الموارد.