تحليل بيانات موظفين (Employee Data Analysis) باستخدام بايثون

هذا المشروع عبارة عن تحليل بيانات لموظفين باستخدام بايثون، ويشمل التعامل مع البيانات الرقمية وإجراء عمليات تحليلية ورسمية لعرض نتائج واضحة وجاهزة للتقرير أو العرض.

العمل يتضمن الخطوات التالية

تحويل البيانات إلى اطار بيانات (DataFrame)

استخدام مكتبة بانداس(pandas) لتحويل البيانات إلى DataFrame ليسهل التعامل معها والتحليل.

تحليل البيانات الأساسية

حساب متوسط العمر لكل قسم.

حساب متوسط الراتب لكل قسم.

إضافة عمود جديد للراتب بعد زيادة 10٪ لكل موظف.

فلترة الموظفين الذين راتبهم بعد الزيادة أكبر من حد معين (مثلاً >6000) لتحديد High Earners.

عرض النتائج

طباعة البيانات الأصلية، البيانات بعد التعديل، المتوسطات، والموظفين ذوي الرواتب العالية.

استخدام مكتبه نامباي(numpy )لبعض العمليات الحسابية البسيطة (زي زيادة الراتب).

توضيح البيانات بصرياً

إنشاء Bar plot يوضح الراتب حسب القسم لكل الموظفين.

إنشاء Scatter plot يوضح العلاقة بين العمر والراتب مع تمييز الأقسام المختلفة.

استخدام مكتبات matplotlib و seaborn لجعل الرسومات احترافية وسهلة القراءة.

الهدف من المشروع:

إظهار القدرة على تحليل البيانات والتعامل مع الجداول الرقمية.

توضيح العلاقات بين المتغيرات باستخدام الرسومات البيانية.

تقديم نتائج عملية يمكن استخدامها في تقارير الموارد البشرية أو إدارة الأداء.