مشروع تعرّف على الأرقام المكتوبة يدويًا باستخدام Machine Learning

قمت بتنفيذ مشروع تعلم آلة للتعرّف على الأرقام المكتوبة يدويًا باستخدام عدة نماذج تصنيف.

يشمل المشروع:

• معالجة وتجهيز البيانات

• تدريب عدة نماذج (Neural Network, Logistic Regression, Naive Bayes)

• مقارنة الأداء باستخدام Accuracy و F1-score و Confusion Matrix

• تطبيق Cross Validation

• تحليل نقاط القوة والضعف لكل نموذج

الهدف من المشروع هو تقييم النماذج المختلفة واختيار أفضل أداء لتطبيقات التعرف على الصور.

الأدوات المستخدمة:

Python – Scikit-learn – NumPy – Pandas