المشروع يركز على بناء نموذج تعلم آلي لتوقع قرارات الموافقة على القروض بناءً على المعلومات المالية والشخصية للعملاء.
يقوم النموذج بتحليل دخل المتقدم، التاريخ الائتماني، الأصول، وتفاصيل القرض لتقييم الأهلية واحتمالية الموافقة.
تم تطبيق معالجة البيانات المسبقة (Data Preprocessing) لضمان اتساق البيانات وجودتها العالية قبل التدريب.
تدعم الحلول النهائية اتخاذ القرارات بسرعة وبدقة اعتمادًا على البيانات، وتساعد في تقليل الجهد اليدوي في عملية الموافقة على القروض.