تحليل وتنظيف بيانات Airbnb نيويورك وبناء داشبورد تفاعلي بـ Python & Plotly Dash

قمت في هذا المشروع بتحليل شامل لبيانات Airbnb نيويورك 2019 التي تحتوي على أكثر من 48,000 إعلان موزعة على 5 أحياء رئيسية.

ما تم إنجازه:

? تنظيف البيانات:

معالجة القيم المفقودة في أعمدة الأسماء والتقييمات

إزالة الأسعار الشاذة والغير منطقية

تصفية الحد الأدنى لليالي الغير واقعية

تصدير البيانات النظيفة جاهزة للاستخدام

? التحليل الإحصائي:

متوسط وسيط الأسعار لكل حي

توزيع أنواع الغرف عبر المناطق

تحليل التقييمات والإتاحة السنوية

أعلى 15 حياً من حيث متوسط السعر

? لوحة التحكم التفاعلية (Plotly Dash):

6 بطاقات KPI تتحدث تلقائياً

8 مخططات بيانية تفاعلية (Bar, Pie, Histogram, Box, Scatter, Map)

4 فلاتر متزامنة (الحي، نوع الغرفة، السعر، عدد الليالي)

خريطة جغرافية تفاعلية لجميع الإعلانات