Loan Approval Analysis

يركز هذا المشروع على فك شفرة البيانات لفهم لماذا يتم قبول أو رفض القروض. الهدف كان تحويل البيانات الخام إلى رؤى استراتيجية توضح الأنماط السلوكية للمقترضين والعوامل الأكثر تأثيراً على الجدارة الائتمانية."

المنهجية والمهارات التحليلية:

تنظيف ومعالجة البيانات: قمت بمعالجة التحديات الشائعة في بيانات القروض، مثل القيم المفقودة والمتغيرات النوعية، لضمان دقة التحليل الإحصائي.

التحليل الاستكشافي الشامل (Deep EDA): لفهم توزيع البيانات واكتشاف العلاقات الخفية بين الميزات وحالة القرض.

استخراج الميزات الأكثر تأثيراً (Feature Impact): من خلال تحليل الارتباط (Correlation Analysis) والرسوم البيانية المتقدمة، نجحت في تحديد العوامل 'الحاسمة' التي تشكل الفارق في قرار الموافقة، مما يسهل على صناع القرار التركيز على المؤشرات الأهم.