Titanic Data Cleaning & Visualization with Python

في هذا المشروع، قمت بتحليل مجموعة بيانات Titanic باستخدام Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) بهدف تنظيف البيانات واستخلاص رؤى واضحة.

المهام التي أنجزتها:

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة (age, embarked)

حذف الأعمدة غير الضرورية (deck, alive, adult_male, alone)

إنشاء متغيرات جديدة مثل family_size وis_alone وmale_and_adult

تحليل البيانات بصريًا:

توزيعات الأعمار (Histograms)

نسب النجاة حسب الجنس والفئة (Countplots)

العلاقة بين الفئة/الأجرة/العمر والنجاة (Boxplots, Barplots)

رسم خريطة الحرارة للارتباطات بين المتغيرات (Correlation Heatmap)

? الهدف كان تحويل البيانات الخام إلى معلومات مفيدة قابلة للتفسير ودعم اتخاذ القرار.