أولًا بيحمّل الداتا وينضفها ويوحّد أسماء الأعمدة، وبعدين يحوّل قيمة الإلحاح لتصنيف ثنائي (عاجل/مش عاجل). بعد كده بيحوّل النص لمميزات رقمية باستخدام TF-IDF ويدمجها مع باقي الميتاداتا، ويقسّم البيانات لتدريب واختبار. أخيرًا بيجرّب كذا نموذج تعلم آلي (Logistic Regression، Decision Tree، Random Forest، SVM) ويقارن بينهم باستخدام الدقة وـF1-score لتحديد أفضل موديل يتنبأ بالمنشورات العاجلة.