نظام كشف الاكتئاب من تويتر باستخدام NLP (دعم العربية والإنجليزية)

قمت بتطوير نظام ذكاء اصطناعي للكشف المبكر عن مؤشرات الاكتئاب من خلال تحليل تغريدات مستخدمي تويتر باللغتين العربية والإنجليزية.

يعتمد النظام على استخراج آخر 5–10 تغريدات من حساب المستخدم، ثم إجراء معالجة نصية متقدمة تشمل تنظيف البيانات، إزالة الرموز والكلمات الشائعة، وتحويل النص إلى تمثيل رقمي مناسب للنماذج.

تم تطوير نموذجين مختلفين:

Logistic Regression لتحليل النصوص الإنجليزية

Support Vector Classifier (SVC) لتحليل النصوص العربية

تميز المشروع بدعم اللغة العربية، والتي تُعد من أكثر اللغات تعقيدًا في معالجة اللغات الطبيعية، بالإضافة إلى بناء Dataset مخصصة تم تجميعها ومعالجتها يدويًا.

كما تم دمج Chatbot تفاعلي يحتوي على 10 أسئلة تقييم نفسي، وفي حال اكتشاف مؤشرات اكتئاب يتم اقتراح منصات دعم نفسي أونلاين للمستخدم.