نظام بوت ذكاء اصطناعي متعدد الوكلاء لإدارة العملاء والردود الذكية

قمت بتطوير نظام بوت ذكاء اصطناعي متقدم يعتمد على بنية Multi-Agent Architecture لتقديم تجربة تفاعلية ذكية للعملاء عبر المحادثات النصية، مع التركيز على الأتمتة الذكية وقابلية التوسع.

قدرات النظام:

• تحليل أسلوب المستخدم واكتشاف اللغة أو اللهجة تلقائياً.

• استخدام تقنية RAG للوصول إلى بيانات المشروع وتوليد ردود دقيقة قائمة على السياق.

• تقسيم المهام بين عدة Agents متخصصين (تحليل – توليد الردود – تنفيذ الأدوات).

• التكامل مع منصات مثل Telegram و WhatsApp لإدارة المحادثات بشكل احترافي.

• تحسين جودة الردود باستخدام نماذج لغوية حديثة مع إدارة متقدمة للسياق.

التقنيات المستخدمة:

Python – LangChain – LLM APIs – Vector Databases – FastAPI – Docker

يهدف المشروع إلى بناء بنية قابلة للتوسع لإنشاء مساعدين أذكياء قادرين على أتمتة خدمة العملاء وتحسين تجربة المستخدم وتقليل التدخل البشري.

حالة المشروع:

المشروع حالياً في مرحلة تطوير نشطة مع إضافة وتحسين الميزات بشكل مستمر.